Automatização de Processos Repetitivos com Python

A digitalização é uma tendência em qualquer negócio e a automatização de processos pode trazer importantes ganhos de eficiência às empresas.

Por esta razão este curso, que incorpora uma forte componente prática, é muito pertinente.

ENQUADRAMENTO

A digitalização é uma tendência em qualquer negócio e a automatização de processos pode trazer importantes ganhos de eficiência às empresas.

Por este motivo esta é uma área em forte expansão e implementação nas empresas.

Com este curso pretende-se demonstrar as vantagens da automatização de processos e dotar os participantes de competências que lhe permitam automatizar alguns processos, aportando assim valor às suas organizações.

OBJETIVOS:

Este curso tem como objetivo:

• Capacitar os participantes para a automatização de processos repetitivos com Python.
• Identificar processos do sector financeiro passíveis de automação.
• Familiarizar os participantes com as ferramentas a utilizar na automação de processos.

A formação terá uma componente prática muito forte, devendo os participantes utilizar um computador com os seguintes requisitos: acesso à internet, com possibilidade de fazer downloads; Sistema Operativo: Windows 8 ou mais recente, 64-bit macOS 10.13+ (se o sistema operativo for mais antigo é possível instalar uma outra versão); 5 GB de espaço de disco para instalação.

DESTINATÁRIOS:
Colaboradores de bancos e de instituições financeiras com interesse em implementar automatização de processos e de modelos de negócio.

PROGRAMA

Módulo 1: A automatização de processos

• Evolução da eficiência e automatização de processos
• Robotic Process Automation (RPA)
• Intelligent Process Automation (IPA)
• Potencial de Automatização na Indústria Financeira
• Identificação de Processos Automatizáveis

Módulo 2: Introdução às Ferramentas

• Anaconda Navigator
• Linguagem de programação Python:
• Operações básicas
• Tratamento de dados em tabela: módulos de funções numpy e pandas;
• Análise gráfica: módulos de funções matplotlib e seaborn;
• Automatização e interação de aplicações: e.g. Web Browser, Excel, API’s.

Módulo 3: Caso Prático

• Resolução de um caso prático com automatização de recolha de dados da internet, junção de informação proveniente de tabelas Excel, análise automatizada da informação e geração de gráficos.

FORMADOR: Pedro Feliciano

É Investment Advisor e Membro do Comité de Investimento de uma Sociedade Gestora de Patrimónios Portuguesa.

Enquanto especialista em gestão de carteiras de investimento e mercados financeiros, gere uma carteira de ativos de clientes individuais e institucionais. Iniciou a sua carreira como Analista Financeiro e Consultor Fiscal numa multinacional de consultoria. Mestre em Gestão pelo INDEG/ISCTE Business School. CFA (Chartered Financial Analyst) e membro da CFA Society Portugal. Pós-Graduado em Data Science for Finance pela Nova Information Management School.

DURAÇÃO:    25 horas