Calibragem de Modelos de Risco de Crédito – da Lógica Estatística à Decisão Prudencial - IFB
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Ana Novo
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a.novo@ifb.pt
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Data

21 Set 2026 - 24 Set 2026

Horário

9:30 - 12:30

Metodologias

Online por Videoconferência

Calibragem de Modelos de Risco de Crédito – da Lógica Estatística à Decisão Prudencial

Este curso proporciona uma visão clara e estruturada da lógica dos modelos de crédito, traduzindo conceitos quantitativos em leitura prática e prudencial, e permitindo uma leitura informada e crítica dos modelos que suportam decisões estratégicas.

 

ENQUADRAMENTO

Os modelos de risco de crédito são hoje centrais na banca — influenciam decisões de concessão, capital, pricing e imparidades.

Contudo, muitos profissionais utilizam resultados de modelos sem compreender plenamente:

  • Como são construídos;
  • Como são calibrados;
  • Como devem ser interpretados;
  • Onde residem os principais riscos.

Este curso proporciona uma visão clara e estruturada da lógica dos modelos de crédito, traduzindo conceitos quantitativos em leitura prática e prudencial, e permitindo uma leitura informada e crítica dos modelos que suportam decisões estratégicas.

 

OBJETIVOS:

No final do programa, os participantes deverão ser capazes de:

  • Reconhecer como são construídos e calibrados modelos de risco;
  • Interpretar corretamente indicadores de desempenho;
  • Identificar fragilidades e riscos associados a modelos;
  • Relacionar modelos com decisões de capital e imparidade.

 

DESTINATÁRIOS:

  • Quadros médios e superiores;
  • Áreas de risco e crédito;
  • Auditoria interna;
  • Gestores que interagem com modelos.

 

PROGRAMA

1. Como Funcionam os Modelos de Crédito

  • O que é um modelo de risco de crédito
  • PD, LGD e EAD – significado prático
  • Diferença entre modelos regulatórios e modelos internos
  • Porque é que a calibragem é crítica

Foco: entender a lógica, não a matemática.

2. Calibragem na Prática

  • Como se ajustam modelos à realidade económica
  • O impacto do ciclo económico
  • Conservadorismo e prudência
  • Quando e porque os modelos falham

Foco: perceber os riscos invisíveis.

3. Monitorização e Validação

  • Como avaliar se um modelo está a funcionar
  • Indicadores de qualidade
  • Papel da validação independente
  • Interação entre áreas técnicas e gestão

Foco: leitura crítica de relatórios e indicadores.

4. Impacto Estratégico e Prudencial

  • Ligação entre modelos e capital regulamentar
  • Impacto nas imparidades (IFRS 9)
  • Stress testing conceptual
  • Desafios futuros da modelização

Foco: transformar modelos em decisões de gestão.

 

FORMADOR:

Hugo Caetano

Tem mais de 24 anos de experiência na Indústria Financeira. Desenvolveu a sua experiência em algumas áreas estratégicas da Banca de Retalho, em Particulares e Empresas, Área Comercial e de Risco de Crédito – Onde se inclui Recuperação, gestão ativos próprios (REO), Risco Imobiliário, Gestão de Dados e Modelos, Imparidades ou Tratamento Prudencial. É licenciado em Gestão pela Universidade Lusíada de Lisboa, tem um MBA Executivo do INDEG / ISCTE e dois programas avançados: (i) Gestão Bancária, pela Universidade Católica de Lisboa; (ii) M&A da London Business School.

 

DURAÇÃO:  12 horas | 4 sessões de 3 horas

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